Bootcamp AI Agent · Tài chính & Chứng khoán

Tự xây “AI Agent tài chính cá nhân” để đọc thị trường, phân tích cổ phiếu và quản trị rủi ro chỉ sau 9 giờ thực hành

Bootcamp thực chiến giúp bạn biết cách dùng AI Agent để theo dõi thị trường Việt Nam, phân tích cổ phiếu bằng dữ liệu thật, vẽ hỗ trợ/kháng cự trên TradingView và xuất báo cáo đầu tư chuyên nghiệp bằng câu lệnh tiếng Việt.

  • 3 buổi học online, tổng 9 giờ thực hành
  • Dành cho F0, không cần nền tảng tài chính chuyên sâu
  • Học trên dữ liệu thị trường thật
  • Cài đặt AI Agent, kết nối TradingView và vnstock
  • Có báo cáo HTML phân tích cổ phiếu sau khoá học
  • Biết cách xây watchlist, tính vị thế và quản trị rủi ro
Khoá học tập trung vào năng lực phân tích, đọc dữ liệu và quản trị rủi ro. Nội dung không phải khuyến nghị mua bán chứng khoán và không cam kết lợi nhuận đầu tư.
9giờThực hành · 3 buổi × 3 giờ
5phútĐọc VN-Index mỗi sáng
5–10Mã trong watchlist
/vn-*Câu lệnh tiếng Việt
1Báo cáo HTML phân tích
Vì sao khoá học này ra đời

Thị trường không thiếu dữ liệu.
Điều khó nhất là không biết bắt đầu từ đâu.

Thị trường chứng khoán không thiếu dữ liệu. Điều khó nhất với người mới là không biết bắt đầu từ đâu, đọc chỉ số nào trước, phân tích mã cổ phiếu như thế nào, đâu là tín hiệu quan trọng và làm sao để không ra quyết định theo cảm xúc.

Trước đây, một nhà đầu tư cá nhân phải mở rất nhiều nguồn: bảng giá, báo cáo tài chính, TradingView, tin tức, dữ liệu ngành, rồi tự tổng hợp lại. Việc này mất thời gian, dễ sai và dễ bị cảm xúc FOMO/FUD chi phối.

Với AI Agent, cách làm thay đổi. Bạn có thể ra lệnh bằng tiếng Việt để AI lấy dữ liệu thật, đọc thị trường, phân tích cổ phiếu, so sánh chỉ số, vẽ vùng hỗ trợ/kháng cự và tạo báo cáo đầu tư có cấu trúc.

Khoá học này được thiết kế để giúp người mới không chỉ “hỏi AI”, mà biết cách xây một quy trình phân tích tài chính cá nhân có công cụ, dữ liệu, checklist và nguyên tắc quản trị rủi ro rõ ràng.

Một nhà đầu tư tốt không chỉ biết tìm cơ hội, mà còn phải biết mình có thể sai ở đâu, mất bao nhiêu tiền nếu sai và khi nào cần dừng lại.

Đối tượng học viên

Khoá học dành cho ai, không dành cho ai?

✓ Phù hợp nếu bạn là

Khoá học dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán và muốn có phương pháp phân tích bài bản hơn.
  • Nhà đầu tư cá nhân đang theo dõi cổ phiếu nhưng còn phụ thuộc vào tin đồn, hội nhóm hoặc "phím hàng".
  • Người đã biết dùng ChatGPT/Claude ở mức hỏi đáp, nhưng muốn chuyển sang dùng AI Agent có công cụ, dữ liệu và quy trình.
  • Người làm tài chính, kinh doanh, quản lý tài sản cá nhân muốn cập nhật cách ứng dụng AI vào phân tích thị trường.
  • Người muốn có một routine đầu tư rõ ràng: đọc thị trường mỗi sáng, cập nhật watchlist mỗi tuần, rà soát danh mục mỗi tháng.
× Không phù hợp nếu

Khoá học không dành cho ai?

  • Bạn đang tìm một lớp "phím mã cổ phiếu".
  • Bạn muốn cam kết lợi nhuận hoặc cam kết thắng thị trường.
  • Bạn muốn mua bán theo tín hiệu ngắn hạn mà không cần hiểu bản chất.
Bootcamp này giúp bạn xây năng lực phân tích và ra quyết định có kỷ luật hơn. Quyết định đầu tư cuối cùng vẫn thuộc về bạn.
Lộ trình học · 3 buổi × 3 giờ

Từ đọc thị trường mỗi sáng đến báo cáo đầu tư HTML

9 giờ thực hành chia thành 3 buổi liền mạch: nền tảng & cài đặt → phân tích kỹ thuật và cơ bản → screening, watchlist, quản trị rủi ro và xuất báo cáo.

Buổi 01

Nền tảng AI Agent, thị trường Việt Nam và đọc thị trường mỗi sáng

Mục tiêu buổi 01

Hiểu AI Agent khác chatbot, nắm cấu trúc thị trường Việt Nam, cài môi trường và chạy lệnh đọc thị trường đầu tiên.

01

Demo kết quả cuối khoá

Một câu lệnh → AI tóm tắt VN-Index, top tăng giảm, dòng tiền khối ngoại, phân tích cổ phiếu, xuất báo cáo HTML.

02

Chatbot thường vs AI Agent có tools

Chatbot dựa data huấn luyện cũ. AI Agent gọi API, lấy data thật, đọc báo cáo tài chính, điều khiển TradingView qua MCP.

03

Thị trường Việt Nam cho F0

HOSE, HNX, UPCOM, VN-Index, VN30, thanh khoản, T+2, giờ giao dịch và bẫy phổ biến của người mới.

04

Công thức prompt 3 yếu tố

Bối cảnh + yêu cầu cụ thể + định dạng mong muốn. Đặt câu hỏi tốt hơn, không phụ thuộc vào câu trả lời chung chung.

05

Cài đặt môi trường

Git, Python, Node.js, Claude Desktop, TradingView MCP, vnstock và bộ kỹ năng /vn-*.

06

Chạy /vn-market lần đầu

Đọc tổng quan VN-Index, top tăng/giảm giá, ngành nổi bật và khối ngoại.

Kết quả sau buổi 01. Cài môi trường, kết nối AI Agent với data thị trường và có routine đọc thị trường mỗi sáng trong 5 phút.
Buổi 02

Phân tích kỹ thuật, phân tích cơ bản và đọc báo cáo tài chính

Mục tiêu buổi 02

Phân tích cổ phiếu bằng cả biểu đồ kỹ thuật và dữ liệu tài chính cơ bản — thay vì chỉ nhìn giá tăng giảm.

01

Nến Nhật và mẫu nến cơ bản

Cây nến = mở cửa + cao nhất + thấp nhất + đóng cửa. Nhận diện Doji, Hammer, Shooting Star, Bullish/Bearish Engulfing.

02

Đọc volume · 4 tình huống

Giá ↑/volume ↑, giá ↑/volume ↓, giá ↓/volume ↑, giá ↓/volume ↓. Volume đang xác nhận hay phủ nhận xu hướng?

03

/vn-technical

Vẽ hỗ trợ, kháng cự, trendline. Nhận diện hai đáy, hai đỉnh, vai-đầu-vai, tam giác, cờ.

04

/vn-fundamental

Doanh thu, lợi nhuận sau thuế, dòng tiền kinh doanh, tổng nợ vay, PE, PB, ROE, ROA.

05

Phân tích DuPont

ROE cao đến từ đâu: biên lợi nhuận, vòng quay tài sản hay đòn bẩy tài chính?

06

Case study phân tích ngược

Phân tích ngược một cổ phiếu đã tăng/giảm mạnh — tín hiệu nào xuất hiện trước biến động?

Kết quả sau buổi 02. Đọc mẫu nến, phân tích volume, vẽ hỗ trợ/kháng cự, đọc báo cáo tài chính, so sánh định giá, hiểu ROE qua DuPont.
Buổi 03

Screening, watchlist, quản trị rủi ro và báo cáo đầu tư HTML

Mục tiêu buổi 03

Tổng hợp kỹ năng để lọc cổ phiếu, xây watchlist, quản trị rủi ro và tạo báo cáo phân tích hoàn chỉnh.

01

Stock screening · 3 chiến lược

Lọc hàng nghìn mã xuống danh sách nghiên cứu theo value, growth và dividend.

02

Vĩ mô tác động từng ngành

Lãi suất, tỷ giá, giá hàng hoá → ngân hàng, bất động sản, xây dựng, xuất khẩu, thép, tiêu dùng.

03

/vn-analyze · 6 phần

Tóm tắt → kỹ thuật → cơ bản → so sánh ngành → tin tức/catalyst → chiến lược giao dịch.

04

Xây watchlist + DCA

Watchlist 5–10 mã: blue chip / tăng trưởng / phục hồi / tiền mặt. DCA vào lệnh nhiều lần, không dồn vốn 1 điểm.

05

Quản trị rủi ro · 5 quy tắc

Position sizing + correlation. 5 quy tắc trước khi đặt lệnh: entry rõ, stop loss, mức mất tối đa, tỷ trọng hợp lý, đã đọc tin gần nhất.

06

Xuất báo cáo /vn-report

Xuất báo cáo HTML hoàn chỉnh cho mã cổ phiếu mình quan tâm.

Kết quả sau buổi 03. Ra về với báo cáo HTML thật + watchlist cá nhân + phương pháp quản trị rủi ro + routine phân tích đầu tư bằng AI Agent.
Học viên nhận được gì?

Sau khi hoàn thành Bootcamp,
bạn ra về với 7 thứ cụ thể

01

Một bộ công cụ AI Agent tài chính cá nhân có thể sử dụng ngay.

02

Một routine đọc thị trường mỗi sáng trong 5 phút.

03

Một phương pháp phân tích cổ phiếu kết hợp kỹ thuật, cơ bản và tin tức.

04

Một watchlist 5–10 mã theo tiêu chí rõ ràng.

05

Một báo cáo HTML phân tích cổ phiếu hoàn chỉnh.

06

Một framework quản trị rủi ro gồm position sizing, stop loss, tỷ trọng danh mục và correlation.

07

Một bộ câu lệnh tiếng Việt để tiếp tục sử dụng sau khoá học.

Thông tin khoá học · Học phí

3 gói đăng ký, càng đông càng tiết kiệm

CÁ NHÂNCá nhân
1.500.000
/ học viên
Giá chuẩn

Đăng ký lẻ 1 người

  • Bootcamp 3 buổi · 9 giờ thực hành
  • Tặng gói LMS Standard
  • Chọn 5 khoá học bất kỳ
  • Truy cập trong 365 ngày
Đăng ký cá nhân
NHÓM 3-5Nhóm 3-5 người
1.350.000
/ học viên
Giảm 10% so với cá nhân

Tiết kiệm 150.000₫ mỗi người

  • Bootcamp 3 buổi · 9 giờ thực hành
  • Tặng gói LMS Standard
  • Chọn 5 khoá học bất kỳ
  • Truy cập trong 365 ngày
Đăng ký nhóm 3-5
Khai giảng
05 / 06 / 2026
Lịch học
T6 – T2 – T4
Thời lượng
3 buổi × 3 giờ
Hình thức
Online
Đối tượng
F0 · NĐT cá nhân
Phương pháp
Thực hành dữ liệu thật
FAQ

Câu hỏi thường gặp

Tôi là người mới hoàn toàn, có học được không?
Có. Khoá học được thiết kế cho F0, giải thích từ nền tảng thị trường, cách đọc VN-Index, HOSE, HNX, UPCOM, T+2, nến Nhật, volume, PE, PB, ROE, ROA cho đến cách dùng AI Agent để phân tích.
Tôi có cần biết lập trình không?
Không. Các thao tác chính sử dụng câu lệnh tiếng Việt. Một số bước cài đặt kỹ thuật sẽ được hướng dẫn theo từng bước trong lớp.
Tôi có cần tài khoản chứng khoán không?
Không bắt buộc. Khoá học tập trung vào kỹ năng phân tích, đọc dữ liệu và quản trị rủi ro. Bạn có thể học trước khi quyết định đầu tư thật.
Khoá học có khuyến nghị mua cổ phiếu không?
Không. Khoá học không phím hàng, không cam kết lợi nhuận và không đưa ra khuyến nghị mua bán cá nhân hoá. Học viên được học cách phân tích và tự chịu trách nhiệm với quyết định của mình.
Sau khoá học tôi có dùng được ngay không?
Có. Mục tiêu của khoá học là sau 9 giờ học viên có bộ công cụ AI Agent tài chính cá nhân, biết đọc thị trường, phân tích mã cổ phiếu và xuất báo cáo HTML.
Tôi cần chuẩn bị gì trước khoá học?
Bạn nên chuẩn bị máy tính cá nhân, kết nối internet ổn định, tài khoản Claude Desktop và tinh thần học thực hành. Các phần cài đặt sẽ được hướng dẫn trong buổi học.